目前计费系统都是基于UNIX服务器开发的，而云计算是趋势，底层设备可能逐步演变到x86、刀片服务器等，这些硬件的更新在给运营商降低成本的同时也将给软件带来变革性的冲击，计费系统如何适应，厂商提供的计费解决方案如何帮助运营商在云计算中实现转型，这是运营商最为关注的问题。
各运营商云化进展不同
在计费系统云化上，IT部门追求系统的稳定性，这是由于以分钟、以秒计算的计费系统如果宕机，对内收入和对外形象都受影响。以广东移动为例，其一秒几百万收入就无法追回来，并引起用户投诉。因此，目前都是运营商规划部门推进，而厂商只有借助运营商大范围推动来进行配合，才能快速跟进发展。
中国移动在这方面比较积极，自去年11月底
中国移动集团下文开始进行试点，到今年4月结束，论证了并行计算及云存储在业务支撑系统的适用性和引入策略。在广东、上海、四川、山东四省启动基于云计算的详单帐单处理试点工作，论证了分布式文件系统与分布式数据库在存储和查帐单数据方面的优缺点，以及并行计算在业务支撑系统应用的成熟度。
对此，业内人士分析，各个运营商情况不一样，
中国移动计费系统嵌入比较成熟，业务量大，在这方面的需求迫切，急于降低运营成本。一位
中国联通运维人员也认为，
中国移动在资金上没有压力，网络上也相对简单，云化进程比另外两家运营商会快些。
对厂商“摸底考试”
由于厂商能力参差不齐，计费系统的云化需要看参与测试的厂商当中第三方厂商占比多少，易观国际分析师黄萌认为，大数据厂商的加入有利于解决运营商以前与一些传统电信厂商在合作中解决不了的问题。
运营商在计费系统云化测试中先对厂商进行“摸底考试”，比如
中国移动计费系统云化相关测试，据参加测试的GBase介绍，这主要是运营商想了解“业界相关的平台技术发展得如何”，就像开卷考试，对各家进行非常严格的测试，测试中是基于
中国移动的硬件，并由
中国移动的人来测。
据了解，目前国内部分省份的账单、详单查询的云化已经走在前面，比如
上海移动在详单查询的云化改造，数据量达到257TB，项目马上要进入实施阶段，处于运营商云落地的前端。
GBase认为，云落地比较难，首先在运营商内部试用，以经分系统为切入点，然后将一些经分系统逐渐转化到云平台。而云化是趋势，随着技术的进步，在云落地之时厂商要及时跟上，在并发处理和稳定性上保证运营商需求。
四川移动详单云管理试点方案
四川移动详单云管理整体试点方案利用大规模X86架构的PC集群池化实现云计算。基础计算、存储资源节点采用并行计算实现整体系统的按需动态扩展能力，读写分离提高资源读写性能，分布式文件系统实现应用透明节约存储成本。
具体方案件为思特奇分布式文件系统IDFS，使应用可以透明地访问实际分布的文件物理数据，保证海量存储的数据访问性能，具有高容错性、高可用性、可扩展性以及可管理性和按需服务，不存在单点故障问题，提供通用化文件访问接口。
在详单云化方面，详单处理池通过增加分布式任务调度实现详单存储的并行计算能力，并利用负载均衡，实现详单查询池的并行计算能力，同时通过利用分布式文件系统构建详单存储池，实现文件透明存储。此外，云管理平台可实现对云资源池的集中管理、业务部署的统一规划、业务请求的集中调度、业务系统的随需部署、计算资源的随需分配、业务平台的集中监控预警。
专家点评:
运营商必须面对、也必须要解决IT支撑系统的云化问题。传统的系统主要基于UNIX小型机+关系型数据库，随着云计算技术的逐步成熟，出于成本和技术演进等方面考虑，IT底层平台迎来全面的升级换代。应用软件要适应硬件基础设施，在云化方面要解决三大问题：一是分布式技术的成熟度，二是海量数据下的一致性和安全保障，三是不同云计算技术的集成。思特奇公司的解决方案在这三方面都有一定程度的突破，对运营商IT系统云化具有借鉴意义。(
中国移动业务支撑系统部副经理 宁宇）
对话专家：
中国移动业务支撑系统部副经理 宁宇
Q 如何理解云化计费？
宁宇：运营商的计费系统数据量庞大，计费规则又非常复杂，其云化应以系统的安全性、可靠性、实时性和数据一致性等为前提。计费系统云化的核心是分布式数据库，这方面的产品并不成熟，因此软件开发和系统集成的难度非常大。
Q 计费云化会给运营商带来哪些价值？
宁宇：计费是运营商IT支撑系统中涉及数据量，对稳定性要求最高的应用，因此决定了运营商支撑系统实现云化的程度。云计算是趋势，云化程度不仅对建设和运维成本产生影响，更会影响运营商的支撑系统运营模式和管理等。
Q 三大运营商目前改造重点各自偏重在哪？
宁宇：目前三大运营商均在积极尝试在支撑系统引入云计算技术。这当中最成熟、应用的是虚拟化技术。其次是以运营商主导开发为主，尝试在分析系统中引入hadoop、MPP等云计算技术。而在核心系统方面，三家对云化都比较谨慎。
LINK:IT系统的小型机改为基于X86的刀片服务器，单机运维成本下降88.5% ，总体运维成本可下降57%；单机采购成本可下降75% ，总体采购成本可下降20%。如果考虑到机房电力、空间节省，群集运维效率提升，云化改造的节支成果将更为明显。
